513. Find Bottom Left Tree Value

题干简述：

给我们一个二叉树的根节点，求解该二叉树最下层的最左边的节点值。

解题思路

首先，如之前在 求解每层平均值 中说的，涉及到层，我们都优先想一想能不能通过 BFS 解决。

BFS 的实现原理很简单，通过一个数组来维护一个队列，由于队列的 FIFO（先入先出）特性，在每个节点出队的时候，我们可以将其子节点入队，这样，当这一层节点全部出队的时候，它下一层的所有节点此时都已经入队了。这一题，重点就在于如何得知哪一个节点是最下层的最左边的节点。按照普通的思路，我们会遇到一个问题，最左边的节点在其出队时，我们还不清楚当前是否是最下层；在不知道这个条件时，我们也就没有办法用变量存储这个值并返回了(BFS 会遇到这个问题，DFS 却不会，因为 DFS 每次递归时会传入当前节点的层级)。

解决的方法很简单，我们每次实现 BFS 时，都是先入队左子节点再入队右子节点，这样当我们所有节点遍历完成时，最后一个出队的必然是最下层最右边的节点；现在我们求解的是最下层最左边节点，改变一下子节点入队的顺序就可以了。

题解

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number}
 */
var findBottomLeftValue = function(root) {
    if (!root) return  -1;
    const queue = [root];
    let res;
    while (queue.length) {
        const node = queue.shift();
        node.right && queue.push(node.right);
        node.left && queue.push(node.left);
        res = node.val;
    }
    return res;
};

正如上文所说，这一题也可以用 DFS 解决。

题解如下：

var findBottomLeftValue = function(root) {
    if (!root) return -1;
    let res = 0;
    let maxLevel = 0;
    const dfs = (node, level) => {
        if (!node) return;
        if (level === maxLevel) { // 当前节点 level 与当前最大 level 比较；当一层的最左边节点执行后，maxLevel 已更新，导致该层后续的节点执行时 level 必然小于 maxLevel，借此确保 res 存储的一直是每一层最左边的节点值
            res = node.val;
            maxLevel += 1;
        }
        dfs(node.left, level + 1);
        dfs(node.right, level + 1);
    }
    dfs(root, 0);
    return res;
};

Q.E.D.

Take it easy